Le recrutement a été bouleversé par l’arrivée de l’intelligence artificielle (IA). Celle-ci offre des solutions innovantes pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l’efficacité des recruteurs. Cependant, avec ces avancées viennent aussi des défis et des questionnements.
Recruitee by Tellent vous explique comment utiliser l’IA pour optimiser vos processus de recrutement, quels outils d’IA sont les plus pertinents, les dérives potentielles à surveiller mais aussi quelles sont les missions RH dont les contours pourraient être impactés.
Comment l’intelligence artificielle optimise-t-elle les processus de recrutement ?
L’arrivée de l’intelligence artificielle bouleverse les pratiques professionnelles. En matière de recrutement, plusieurs utilisations possibles ont émergé ces derniers mois comme :
- L'automatisation des tâches répétitives,
- L'accélération du processus de tri et de sélection des CVs,
- L’amélioration de l’attention personnalisée aux candidats,
- L’optimisation du sourcing des candidats,
- La présélection des candidats,
- La rédaction d’annonces attractives.
L’automatisation des tâches répétitives
L’intelligence artificielle révolutionne le marché du recrutement en automatisant les tâches répétitives. Les recruteurs peuvent maintenant se décharger de tâches chronophages comme la publication des offres d’emploi, le tri des candidatures, ou encore la planification des entretiens de recrutement.
Cependant, le recruteur doit toujours garder la maîtrise du processus. Comme le dit Jonathan Goldfarb, “L’IA fait des RH, des RH augmentés”, mais elle nécessite une formation pour être utilisée efficacement.
L’accélération du processus de tri et de sélection des CVs
L’IA accélère le tri et la sélection des CVs, transformant un processus autrefois fastidieux en une tâche rapide et efficace. Grâce à des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique, l’IA analyse rapidement les candidatures en identifiant les candidats les plus qualifiés selon vos critères et vos besoins définis en amont. Cela permet d’obtenir rapidement une liste de candidats potentiels. Les biais inconscients sont alors éliminés, ce qui garantit une sélection plus équitable et diversifiée.
L’amélioration de l’attention personnalisée aux candidats
Avec l’IA gérant les tâches répétitives, les recruteurs peuvent offrir une attention plus personnalisée aux candidats. Cela passe notamment par la mise en place de chatbots et des systèmes automatisés qui :
- Envoient des messages de suivi,
- Fournissent des mises à jour sur le statut des candidatures,
- Répondent aux questions fréquentes.
L’IA personnalise également les communications en analysant les données des candidats et en adaptant les messages en fonction de leurs profils. Cela améliore l’expérience candidat et renforce la marque employeur.
Pour Jonathan Goldfarb, Directeur du Développement RH chez Synergie, l’IA est une formidable opportunité d’allouer son temps à d’autres missions à plus forte valeur :
L’optimisation du sourcing des candidats
Le sourcing est une tâche essentielle, mais souvent complexe et chronophage.
L’IA facilite cette tâche en créant des formules booléennes efficaces pour rechercher des profils spécifiques sur les différents sites et applications de recrutement.
Grâce à des algorithmes avancés, l’IA peut identifier les candidats potentiels en se basant sur leurs compétences, leurs expériences professionnelles et même leur activité sur les réseaux sociaux professionnels. C’est aussi un bon moyen de se créer sa propre CVthèque.
.png)
La présélection des candidats
L’IA aide également à la préparation des entretiens de présélection. En analysant les meilleures pratiques et en intégrant des données spécifiques à l’entreprise, les systèmes d’IA peuvent générer des trames d’entretiens téléphoniques, entretiens vidéos ou encore des entretiens vidéo différés.
Cette trame fait office de grille d’évaluation et permet une comparaison cohérente et structurée des candidats, tout en garantissant que toutes les questions pertinentes sont posées. Ainsi comme l’indique Julien Matsis, Directeur général de Tellent France, “Les outils d’IA permettent de standardiser les processus de présélection, assurant ainsi une évaluation équitable des candidats.”
La rédaction d’annonces attractives
L’IA peut grandement simplifier la rédaction d’offres d’emploi attractives.
Dans un premier temps, l’IA analyse des milliers d’annonces performantes et en identifie les éléments qui attirent le plus de candidats qualifiés. Les systèmes d’IA génèrent ensuite des fiches de poste engageantes et optimisées pour le SEO.
Les suggestions de mots-clés pertinents permettent ensuite d’optimiser le contenu de manière à maximiser l’impact. Grâce à cela, l’IA permet de créer des annonces plus attrayantes qui se démarquent dans un marché du travail marqué par des difficultés de recrutement.
Quels outils d’IA utiliser pour recruter ?
Le déploiement de l’IA a vu aussi de nombreux outils se déployer. Voici les quatre que nous vous recommandons (pour le moment !) d’essayer :
Recruitee
Notre propre logiciel de recrutement Recruitee, intègre des fonctionnalités d’IA qui simplifient le processus de recrutement. Avec Recruitee, vous pouvez automatiser le tri des CVs, créer des offres d’emploi optimisées et analyser les données des candidats pour identifier les meilleurs profils.
L’IA de Recruitee utilise des algorithmes de traitement du langage naturel pour assurer une présélection rapide et efficace. Les biais inconscients, comme la préférence pour les candidats venant de certaines universités ou les stéréotypes de genre, sont éliminés et garantissent aux recruteurs une sélection équitable et diversifiée.
ChatGPT
Développé par OpenAI, ChatGPT est un modèle de traitement du langage naturel qui peut être utilisé pour diverses tâches dans le recrutement.
Par exemple, il peut générer des annonces d’emploi optimisées, rédiger des messages de suivi personnalisés aux candidats et même aider à la création de formulaires pour le sourcing.
Copilot
Copilot, intégré dans les suites de productivité de Microsoft, utilise l’IA pour assister dans :
- la rédaction de documents,
- l’analyse des données
- et la gestion des communications.
Grâce à Copilot, les recruteurs peuvent dépasser certaines fonctionnalités limitées de ChatGPT. C’est le cas notamment en matière d’analyse de données, d’accès direct aux profils LinkedIn tout en respectant les règles de la RGPD, et d’intégration avec des outils de productivité tels que Word et Excel.
Il permet d’automatiser les tâches administratives et d’améliorer la précision des communications internes et externes. En parallèle, Copilot peut s’avérer plus robuste que ChatGPT dans certains cas d’utilisation professionnels.
Les aspects à surveiller dans l’utilisation de l’IA
Bien que l’intelligence artificielle offre de nombreux avantages dans le domaine du recrutement, elle demeure un outil qui nécessite une vigilance particulière face à certains défis, tels que :
- Les biais algorithmiques,
- L’apprentissage parfois imparfait des systèmes d’IA,
- Les réticences de certains utilisateurs à adopter cette technologie.
Les biais algorithmiques
L’un des défis majeurs de l’utilisation de l’IA dans le recrutement est la présence de biais algorithmiques. Les systèmes d’IA, en se basant sur des données historiques, peuvent reproduire et même amplifier des préjugés existants.
Par exemple, si les données utilisées pour entraîner l’algorithme contiennent des biais liés au genre ou à l’origine ethnique, l’IA risque de les perpétuer dans ses recommandations et ses sélections. Pour atténuer ces biais, il est crucial de :
- Utiliser des jeux de données diversifiés et représentatifs : assurez-vous que les données d’entraînement de l’IA couvrent une diversité de candidats pour réduire les biais potentiels.
- Mettre en place des audits réguliers : surveillez et évaluez régulièrement les performances de l’IA pour détecter et corriger les biais éventuels.
- Impliquer des experts en diversité et inclusion : collaborez avec des spécialistes pour garantir que les outils d’IA respectent les principes d’équité et d’inclusion.
L’apprentissage imparfait
L’apprentissage automatique repose sur des données passées, et ces données peuvent parfois être imparfaites ou incomplètes. Cela peut entraîner des erreurs dans les prédictions et les recommandations de l’IA.
Par exemple, si les données historiques ne sont pas à jour ou manquent de certaines informations, l’IA pourrait mal évaluer les candidats ou proposer des recommandations inappropriées. Pour surmonter ce défi, il est essentiel de :
- Actualiser régulièrement les données avec les informations les plus récentes.
- Améliorer la qualité des données : investissez dans des processus rigoureux de collecte et de vérification des données pour garantir leur exactitude et leur pertinence.
- Tester et ajuster continuellement les modèles d’IA : effectuez des tests réguliers et ajustez les algorithmes en fonction des résultats pour améliorer leur précision et leur fiabilité.
Il est donc vain de vouloir opposer l’humain et la machine. C’est aussi ce que pense Nicolas Pasetti, Expert en IA et RH : “Il est crucial de comprendre que l’IA n’est pas là pour remplacer les recruteurs, mais pour augmenter leur efficacité en automatisant les tâches répétitives.”
Les réticences à l’utilisation des technologies d’IA
Un autre défi majeur est la réticence des recruteurs et des candidats à adopter l’IA. Les recruteurs peuvent craindre que l’IA ne remplace leur rôle ou qu’elle soit trop complexe à utiliser. Les candidats, quant à eux, peuvent être méfiants envers les processus automatisés, craignant un manque d’humanisation ou d’équité dans les sélections. Pour favoriser l’acceptation de l’IA, il est important de :
- Sensibiliser et former : organisez des sessions de formation et d’information pour expliquer les avantages de l’IA et son fonctionnement. Cela peut réduire les craintes et augmenter la confiance des utilisateurs.
- Assurer la transparence : communiquez clairement sur la manière dont l’IA est utilisée dans le processus de recrutement et sur les mesures prises pour garantir l’équité.
- Impliquer les utilisateurs dans le développement : faites participer les recruteurs et les candidats au processus de développement des outils d’IA pour qu’ils se sentent concernés et entendus.
Pour Julien Matsis, Directeur général de Tellent France, la curiosité est un état d’esprit qu’il faut savoir cultiver :
Conclusion
L’intelligence artificielle révolutionne le recrutement en automatisant les tâches répétitives et en améliorant l’expérience candidat. Cependant, elle ne remplace pas les compétences humaines essentielles, telles que l’empathie et la gestion des situations complexes.
Pour maximiser les avantages de l’IA, les recruteurs doivent aussi développer leur capacité à analyser les données et à accompagner leurs équipes dans l’adoption des nouvelles technologies. Les compétences relationnelles demeurent plus que jamais au cœur de leur métier.
En adoptant l’IA de manière éthique, les entreprises peuvent optimiser leurs processus tout en renforçant la diversité et l'inclusion dans leurs recrutements.
Envie d’aller encore plus loin, retrouvez l’intégralité de notre table ronde dédiée à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le recrutement.
